رویکردی برای شناسایی رفتارهای ساده انسان بر پایه تشخیص حالت وویژگی های زمانی مکانی محلی

در دهه گذشته شاهد گسترش سریع استفاده از دوربین های ویدئویی در شئون مختلف زندگی انسان بوده ایم. این گسترش باعث توجه بسیار زیاد به علم پردازش ویدئو و انجام پژوهش های گسترده در استخراج محتوای معنایی ویدئو شده است. شناسایی رفتار انسان یکی از موضوعات مهم و پرکاربرددر این حوزه می باشد که دارای کاربردهای بسیاری مانند کد کردن ویدئو، آنالیز حرکات بیماران و ورزشکاران ، سیستم های نظارتی هوشمندو واسط های کاربری پیشرفته و واقعیت مجازی می باشد. تفکیک اعمال مشابه و شناسایی آن ها در بسیاری از کاربردها، دارای اهمیت می-باشد. زمان پردازشی نیز ویژگی مهم دیگری است که با توجه به کاربردهای مختلف، از اهمیت ویژه-ای برخوردار می باشد. هدف این پایان نامه ارائه ی رویکردی برای شناسایی رفتارانسان بر اساس تشخیص حالت و استخراج ویژگیهای زمانی مکانی محلی است که علاوه بر بهبود در نرخ شناسایی رفتار در زمان پردازشی کوتاهی نیز انجام شود. روش پیشنهادی ، تشخیص حالت انسان برای استخراج ویژگیهای زمانی مکانی محلی و بازنمایی و شناسایی رفتار می باشد. شناسایی رفتار در سه فاز مشاهده، تشخیص حالت و استخراج ویژگی وبازنمایی و دسته بندی رفتارها انجام می شود. مشاهده رفتار در دو بخش استخراج شبح و انتخاب فریم های کلیدی انجام می شود. در بازنمایی رفتاریا استخراج ویژگی، از تشخیص حالت و استخراج ویژگیهای زمانی مکانی محلی استفاده شده است. در این فاز ، براساس ویژگی های شکلی و هندسی طبیعی بدن انسان، اعضای بدن شناسایی شده و از نسبت قرار گرفتنشان حالت فرد شناسایی می شود. با توجه به موقعیت های پیدا شده از اعضای بدن انسان، ویژگی های مورد نیاز برای بازنمایی رفتارها، استخراج می شود. بیشترین تکرار اعضای بدن وتعداد تغییراتشان و میانگین زاویه های اعضای بدن از جمله ویژگیهای به دست آمده می باشندکه استخراج شده ومحلی می شوند. در نهایت ویژگی های استخراج شده از مرحله ی بازنمایی رفتار، دسته بندی می شوند. در ادامه ی پژوهش روش اختلاط خبره هاارائه شده که از ترکیب و ادغام چند دسته بند استفاده میکند که به بهبود کار می انجامد. نتایج به دست آمده کارامد بودن این الگوریتم در شناسایی رفتارهای مشابه وهمچنین افزایش نرخ تشخیص را نشان می دهد. زمان پردازشی بدون در نظر گرفتن استخراج شبح انسان اندازه گیری شده و دسته بندی رفتارها نیز به صورت برخط انجام شده است. نرخ تشخیص به دست آمده در مقایسه با کارهای مشابه انجام شده بسیار مناسب بوده که کارآمد بودن روش پیشنهادی را نشان می دهد.